Учебники BelOAI

ЧерновикМатериалы дорабатываются и будут дополняться.

Учебники BelOAI предназначены для школьников, которые хотят разобраться в искусственном интеллекте и подготовиться к олимпиаде. Они дополняют занятия курса: здесь можно подробнее изучить теорию, разобрать примеры и выполнить задания. Материалы подходят для самостоятельной работы и для занятий с преподавателем.

Машинное обучение

Сейчас в разделе представлен учебник по машинному обучению. Он объясняет, как строить модели, которые находят закономерности в данных, делают прогнозы и распознают объекты. Изучение начинается с простых экспериментов с данными. В программу также входят классические методы машинного обучения, нейронные сети и математические основы их работы.

Теория сопровождается примерами на Python, практическими заданиями и вопросами для самопроверки. К отдельным параграфам приложены данные и тетради Jupyter, в которых можно запускать и изменять код. Преподаватели могут использовать эти материалы при подготовке уроков и подбирать задания с учётом знаний учеников.

С чего начать

Откройте учебник и выберите нужную тему в оглавлении. Если вы только приступаете к занятиям, начните с настройки среды для работы с Python, а затем выполните первый эксперимент с данными.

При чтении пробуйте запускать примеры, менять их и объяснять полученные результаты. Выполняйте задания и отвечайте на вопросы самостоятельно; подсказки и ответы помогут проверить себя.

Учебник ещё готовится. Опубликованные параграфы доступны в оглавлении, а темы, для которых текст пока не написан, отмечены отдельно. Новые материалы будут появляться по мере готовности.