Учебник по машинному обучению
ЧерновикМатериалы дорабатываются и будут дополняться.
От авторов
Приветствие
Добро пожаловать в учебник по машинному обучению BelOAI!
Что находится в учебнике?
Этот учебник посвящён машинному обучению: от первых экспериментов с данными до классических моделей и нейросетей. Начните с введения и настройки среды, затем переходите к тематическим главам.
В оглавлении можно посмотреть назначение каждого раздела. Остальные уроки, примеры и задания будут добавляться по мере подготовки.
Для кого?
Учебник предназначен для школьников, которые хотят разобраться в машинном обучении или готовятся к BelOAI, а также для учителей и преподавателей, которые планируют обучать школьников ML.
Школьникам он помогает понять, как модели работают с данными и учатся на примерах, освоить основные методы ML и попробовать их в практических задачах.
Учителям и преподавателям он помогает определить, что школьникам нужно знать и уметь в области машинного обучения, в какой последовательности изучать темы и насколько подробно их разбирать. Материалы можно использовать для подготовки и проведения занятий по ML, подбирая объяснения, примеры и задания под уровень учеников.
От кого?
Авторы:
- Алексей Толстиков (@atolstikov)
- Алексей Чернуха (@BlackAlexYT)
- Павел Косило (@pkasila)
- Виктория Кулевцова (@lamposhka)
- Максим Банцевич (@Wotmer)
- Ростислав Свечников (@Noxlip)
- Павел Дылевский
Материалы распространяются по лицензии CC BY 4.0. Их можно использовать и адаптировать с указанием авторства.
С чего начать?
Настройте среду, затем переходите к первому эксперименту.